Erfahre, was Google unter Helpful Content versteht, warum das für SEO und GEO zählt und wie du hilfreiche Inhalte erstellst.
Helpful Content, also “hilfreicher Inhalt” – das klingt eigentlich erst einmal selbsterklärend, oder? Vielleicht denkst du jetzt, du wüsstest schon ganz genau, was für dich oder deine Zielgruppe hilfreich ist.
Im SEO-Kontext steht „Helpful Content" aber für ein spezifisches Konzept, das maßgeblich auf bestimmten Leitlinien von Google basiert.
Demnach meint Helpful Content Inhalte, die drei Dinge zusammenbringen:
Was Google für „hilfreich" hält, folgt somit einer eigenen Logik mit einem eindeutigen Kern: Helpful Content ist Inhalt, der für Menschen gemacht ist und nicht in erster Linie für den Algorithmus.
Weshalb wir über Helpful Content so gut Bescheid wissen? Weil die Bezeichnung und ihre Konnotationen gut dokumentiert sind. Geprägt wurde sie maßgeblich durch die Google-Search-Central-Dokumentation Hilfreiche, vertrauenswürdige, nutzerorientierte Inhalte erstellen. Allgemein bekannt wurde der Begriff dann spätestens im August 2022, als Google das erste „Helpful Content Update" ausrollte (mehr dazu gleich).
Wirklich neu war das Konzept zu diesem Zeitpunkt aber nicht. „Helpfulness" war schon lange vorher in Googles Quality Rater Guidelines (kurz QRG) zentral verankert. Dieses mehr als 180 Seiten umfassende Dokument gibt vor, nach welchen Kriterien die von Google beauftragten “Quality Rater” (Suchqualitätsevaluatoren) die Qualität von Suchergebnissen bewerten sollen. Und ein Wort zieht sich dabei durch praktisch jede Seite: helpful. Mal geht es um „helpful results", mal um „helpful content", mal um hilfreiche Seitentitel – was ziemlich deutlich zeigt, wie relevant dieses Kriterium für Google ist.
„Helpful Content" hatte also bereits ein Fundament, bevor er 2022 einen offiziellen Namen bekam.
Bevor du aus dem Bauch heraus entscheidest, ob dein Content hilfreich ist, lohnt sich ein genauer Blick darauf, was Google, also der wichtigste Gatekeeper des organischen Online-Traffics, darunter versteht.
Dafür kann man sich anschauen, was Google in seinen beiden Kerndokumenten, d. h. der Helpful-Content-Dokumentation und dem Blogpost zum ersten Helpful Content Update, als hilfreichen Content beschreibt. Im Kern lässt sich das auf einige wiederkehrende Prinzipien herunterbrechen:
Der Inhalt entsteht in erster Linie für Menschen und nicht, um ein Ranking zu manipulieren. Google stellt dem bewusst „search-engine-first content" gegenüber, also Content, der primär für den Algorithmus geschrieben wird.
Er zeigt echtes Wissen aus erster Hand – Erfahrung, Expertise, eine nachvollziehbare Quelle. Hier greift direkt Googles E-E-A-T-Konzept (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Wer den Text gelesen hat, hat genug gelernt, um sein Ziel zu erreichen, und muss nicht noch einmal woanders nachschlagen.
Die Nutzer:innen sollen das Gefühl haben, dass ihr Informationsbedürfnis befriedigt wurde. Zufriedenheit ist dabei kein weiches Beiwerk, sondern – wie wir gleich sehen – ein handfestes Bewertungsprinzip.
Weil „hilfreich" eben schwer objektiv festzunageln ist, gibt Google keine starre Checkliste vor, sondern eine Reihe von Selbsttest-Fragen. Content-Ersteller:innen sollten sich diese Fragen möglichst ehrlich selbst stellen (oder von Außenstehenden beantworten lassen), um die Helpfulness der eigenen Inhalte realistisch einzuschätzen. In der Helpful-Content-Dokumentation findest du Dutzende Ja/Nein-Fragen, mit denen du deinen eigenen Content auf den Prüfstand stellen sollst.
Die Fragen sind in fünf Blöcke gruppiert:
Wie eben schon kurz erwähnt, ist “Zufriedenheit” (der Nutzer:innen) ein entscheidendes Kriterium für die Bewertung eines Inhalts als hilfreich. Aber wie genau lässt sich „Zufriedenheit" eigentlich messen? Googles interne Antwort darauf trägt den Namen Information Satisfaction (IS). Es handelt sich dabei um Googles zentrale, übergeordnete Kennzahl für Suchqualität. Sie ist ein algorithmisches Maß dafür, ob die Nutzer:innen mit einer Suchanfrage genau die Informationen bekommen, die sie erwartet haben.
Öffentlich bekannt wurde der IS-Score vor allem durch die Aussage von Google-Manager Pandu Nayak im US-Kartellverfahren gegen Google (Oktober 2023): Dort beschrieb Nayak IS als Googles primäre Top-Level-Kennzahl für Qualität und bestätigte, dass zentrale Ranking-Systeme wie RankBrain anhand von IS-Daten feinjustiert werden.
Und wie kommt dieser Score nun zustande? Hier schließt sich der Kreis zu den oben erwähnten Quality Rater Guidelines: Es sind zuallererst die menschlichen Suchqualitätsevaluatoren, die anhand dieser Richtlinien bewerten, wie zufriedenstellend ein Ergebnis auf einer Skala von „Fully Meets" bis „Fails to Meet" eine Suchanfrage bedient.
Die QRG sind also ein Instrument, mit dessen Hilfe menschliche Quality Rater die Zufriedenheit mit Suchergebnissen erheben, woraus Googles Entwickler dann Justierungen für den algorithmischen IS-Score ableiten. IS ist daher ein Faktor, der für Indexierung und Rankings eine wichtige Rolle spielt. Für dich als Content-Ersteller:in heißt das ganz praktisch: Frag dich bei jedem Inhalt, ob er die dahinterliegende Suchintention wirklich vollständig bedient oder ob die Leser:innen doch wieder zurück zu Google springen werden, weil sie die gewünschte Information gar nicht oder erst nach vielem Scrollen finden können.
Eine wichtige ergänzende Einordnung: Wie bereits angedeutet, fließen die Rater-Bewertungen nicht direkt ins Ranking einer einzelnen Seite ein. Kein Rater kann deine Seite „hochstufen" oder „abstrafen". Die Rater bewerten Stichproben, meist im Rahmen von Experimenten. Wenn Google eine Algorithmus-Änderung testet, lässt man die alte und die neue Version nebeneinander laufen und die Ergebnisse von Ratern bewerten. Ihre Urteile sind Trainings- und Kontrolldaten. Sie sagen Google, ob der Algorithmus insgesamt in die richtige Richtung läuft. Das eigentliche, flächendeckende Ranking macht dann der Algorithmus.
Zuletzt ist rund um den Helpful-Content-Gedanken ein neuer Begriff aufgetaucht. Auf dem Google Search Central Live in Toronto im April 2026 rückte Google-Sprecher Danny Sullivan ein Konzept in den Mittelpunkt, das man als Helpful Content 2.0 bezeichnen könnte: Non-Commodity Content.
Die Unterscheidung ist simpel:
Damit bekräftigt Google im Prinzip, was schon John Mueller im Mai 2025 formulierte: Konzentriere dich auf einzigartige, nicht-beliebige Inhalte, die Nutzer:innen hilfreich und zufriedenstellend finden.
Wir könnten etwas zugespitzt auch sagen, dass Non-Commodity Content da herauskommt, wo sich die oben aufgezählten zentralen Helpful-Prinzipien “Authentic”, “Real helpfulness” und “Satisfying” überkreuzen. Neu und wichtig ist daran vor allem: Google macht explizit, dass „helpful" und „Uniqueness" zusammengehören, d. h. hilfreicher Content sollte aus Googles Sicht immer etwas bieten, das es so nicht schon woanders gibt.
Am Konzept “Helpfulness” hängen gleich drei Parteien mit ganz unterschiedlichen Interessen, und es lohnt sich, alle drei zu kennen, um zu verstehen, warum Google dieses Prinzip so wichtig ist. Und du wirst sehen, dass es am Ende bei allen dreien vor allem um eine Währung geht: Vertrauen.
… ist der Fall am unmittelbarsten: Hilfreiche Inhalte stellen sicher, dass sie zuverlässige, sichere und tatsächlich verwertbare Informationen finden. Besonders relevant ist das in Bereichen, die Google als YMYL („Your Money or Your Life") einstuft, also überall dort, wo es um Gesundheit, Finanzen oder Sicherheit geht.
Ein ungenauer oder sogar falscher Ratgeber zu Themen wie Medikamenten, Symptomen oder Geldanlagen kann hier nicht nur ärgern, sondern real schaden: körperlich oder finanziell. Entsprechend legt Google bei solchen Themen die Messlatte besonders hoch an.
… ist Helpful Content keine altruistische Initiative, sondern eine Frage des Geschäftsmodells. Googles Relevanz steht und fällt mit dem Vertrauen der Nutzer:innen.
Zeigt die Suchmaschine zuverlässig hilfreiche Inhalte, bleibt sie das maßgebliche Werkzeug zur Informationsbeschaffung. Verliert Google dieses Vertrauen – etwa wegen SEO-Spam oder KI-Fließbandtexten in der Top-3 –, wechseln die Leute zwar nicht sofort zu Bing (schon lange wechselt man nicht mehr einfach so die Suchmaschine). Aber das Vertrauen bröckelt. Und gerade durch neue KI-Suchsysteme ist Googles Monopolstellung nicht mehr unantastbar.
… schließlich ist Helpful Content laut Google die einzige wirklich nachhaltige SEO-Content-Strategie, langfristig tragfähig und weitgehend abstrafungssicher. Der Grund: Google wird nach eigenen Angaben immer besser darin, Inhalte mit geringem Wert zu erkennen und zu depriorisieren oder ganz aus dem Index zu entfernen. Wer auf Tricks und Masse statt auf echten Mehrwert setzt, spielt also gegen einen Gegner, der kontinuierlich dazulernt.
Umgekehrt zahlt guter Content doppelt ein: Er schützt nicht nur vor Ranking-Verlusten, sondern stärkt auch das eigene Marken-Image. Wer verlässlich weiterhilft, bleibt positiv in Erinnerung und baut Vertrauen in die eigene Marke auf.
Wer sich mit Helpful Content beschäftigt, stolpert früher oder später über zwei weitere Google-Kürzel: YMYL und E-E-A-T. Beide sind eigene, große Themen – hier geht es nur darum, sie ins Verhältnis zum Helpful Content zu setzen.
Die drei Prinzipien stehen nicht für sich alleine – sondern in einer Art Wechselspiel miteinander. Das wird deutlicher, wenn du die jeweilige Rolle der drei Konzepte betrachtest:
Content, der in erster Linie für Menschen entsteht (nicht für Suchmaschinen) und ihnen eine zufriedenstellende inhaltliche Erfahrung bietet, mit der sie ihr konkretes Anliegen lösen können. Das ist des Pudels Kern, wie Goethe sagen würde.
An Experience, Expertise, Authority und Trust macht Google fest, ob Inhalte hochwertig und verlässlich sind. Fällt dein Content in diesen Rahmen, sendet er zugleich genau die Signale, mit denen Googles Algorithmus hilfreiche Inhalte belohnt.
„Your Money or Your Life" markiert Themen mit hohem Risiko: Gesundheit, Finanzen, Sicherheit, bei denen ungenaue Inhalte realen Schaden anrichten können. Je weiter oben auf dieser Skala dein Thema liegt, desto strenger schaut Google hin.
Zusammengedacht ergibt das also Googles „People-First"-Logik: Das Ziel ist hilfreicher Content, der Maßstab dafür ist E-E-A-T und die Intensitätsskala YMYL bestimmt, wie streng dieser Maßstab im Einzelfall angelegt wird. Bei einer harmlosen Filmkritik drückt Google eher mal ein Auge zu als bei einem Ratgeber zur Medikamentendosierung.
Jetzt noch ein bisschen SEO-Geschichtsunterricht: Im August 2022 nahm Google erstmals eine Ranking-Aktualisierung vor, die offiziell den Namen „Helpful Content Update" (kurz HCU) trug. Das war mehr als ein weiteres Update unter vielen: Es war praktisch der Startschuss dafür, dass sich Google (und die gesamte SEO-Szene) konsequent am Leitbegriff „Helpfulness" auszurichten begann.
Ziel des Updates war es, Inhalte zurückzustufen, die primär für Suchmaschinen statt für Menschen geschrieben wurden, und im Gegenzug Content zu belohnen, der den Nutzer:innen eine zufriedenstellende Erfahrung bietet.
Technisch führte Google dafür ein websiteweites Signal ein: Viel „unhilfreicher" Content kann also die Sichtbarkeit einer ganzen Domain nach unten ziehen, nicht nur die einer einzelnen Seite. Spätestens seit dieser Zeit gehört daher auch gezieltes Content Pruning zum festen Werkzeug im SEO.
So unspektakulär die ersten Wochen des HCU verliefen (die Effekte waren zunächst überschaubar), die inhaltliche Richtung, die Google damit vorgab, prägt SEO bis heute.
Alle offiziellen Helpful Content Updates im Überblick:
Google schrieb im März 2024 hierzu: „Wir [haben] auch unsere zentralen Ranking-Systeme optimiert, um anhand einer Vielzahl innovativer Signale und Ansätze hilfreichere Ergebnisse anzuzeigen." Das ist der Stand, von dem wir bis heute ausgehen – Helpfulness wird bei jedem Core Update mitbewertet.
Plakativer gesagt: Seit 2024 sind Googles „Core"-Updates gleichzeitig „Helpful"-Updates. Das eigenständige Prinzip ist verschwunden, das System dagegen fest im Kern-Algorithmus verankert – und höchstwahrscheinlich auch zwischen den Updates in einer Art Dauerbetrieb aktiv.
Beobachtungen aus der SEO-Szene, die den Werdegang des Helpful Content Update im Jahr 2022 “live” begleitet haben, zeigen, warum das Update mehr war als eine technische Randnotiz.
Zunächst: Der Name war im Prinzip ein PR-Coup. „Helpful Content Update" ist eingängig, moralisch aufgeladen und sofort verständlich. Durch den Namen war es ein Update, gegen dessen erklärtes Ziel („hilfreiche Inhalte") niemand ernsthaft argumentieren konnte. Dazu kam etwas Ungewöhnliches: Google kündigte das Update rund eine Woche vor dem eigentlichen Rollout an (Ankündigung am 18. August, Start am 25.). Das ist untypisch und sorgte schon vorab für gehörige Unruhe, sogar über die SEO-Szene hinaus. Die halbe Branche verbrachte die Woche damit, das eigene Content-Portfolio nervös zu inspizieren.
Beides zusammen hat das SEO-Denken nachhaltig verändert. Und genau hier wurde das Helpful Content Update irgendwann auch kritisch beäugt: In Teilen der Szene kursierte die Theorie, das Update sei letztlich eine Art „Google-Erziehungsmethode", also überspitzt gesagt ein Bluff. Der Verdacht: Google könne „Helpfulness" gar nicht zuverlässig algorithmisch messen, habe aber mit der wirkmächtigen Benennung als „Helpful Content Update" genug Respekt (und Angst) geschürt, um das Verhalten der SEO-Welt nachhaltig in die gewünschte Richtung zu lenken.
Diese These lässt sich heute allerdings kaum noch halten. Denn inzwischen wissen wir – durch die Aussagen im US-Kartellverfahren und den großen Google-API-Leak vom Mai 2024 –, dass Google sehr wohl umfangreiche Nutzersignale auswertet: Klickdaten darüber, welche Ergebnisse Nutzer:innen anklicken, wie lange sie bleiben und ob sie zur Suche zurückspringen (das System dahinter heißt NavBoost). Vieles deutet darauf hin, dass dabei auch Verhaltensdaten aus Chrome einfließen. Google hätte also durchaus Instrumente an der Hand, um so etwas wie Helpfulness datenbasiert einzuschätzen. Der vermeintliche „Bluff" war also entweder gar keiner oder Google hat zumindest in die “Fake it ‘till you make it”-Trickkiste gegriffen.
»Wer auf das nächste Helpful Content Update wartet, um dann zu reagieren, hat das Spiel missverstanden: Es gibt keinen Stichtag mehr, an dem Helpfulness geprüft wird. Es wird laufend geprüft.«
Christian Stenger, Senior Performance Consultant (SEO & PPC) bei Moccu
Mit dem Aufstieg der KI-gestützten Suche (AI Overviews, ChatGPT, Perplexity & Co.) ist logischerweise zu überlegen, ob das Helpful-Content-Prinzip auch für Generative Engine Optimization (GEO) gilt.
Allerdings gibt es auf die Frage Hilft Helpful Content für GEO? aus unserer Sicht noch keine eindeutige Antwort – und erst recht keine, die für alle KI-Plattformen gleichermaßen gälte. Stattdessen ordnen wir die Situation, Stand jetzt, wie folgt ein:
Generative Systeme wie ChatGPT oder Claude stehen prinzipiell vor demselben Grundproblem wie Google: Sie müssen (insbesondere wenn es um die Echtzeit-Websuche geht) entscheiden, welche Quellen sie heranziehen und in ihrer Antwort zitieren. Im Idealfall würden sich die Kriterien für diese Quellenauswahl stark mit dem überschneiden, was wir oben als Kriterien für hilfreichen Content beschrieben haben – wie erkennbare Substanz, einzigartige Information, nachvollziehbare Vertrauenswürdigkeit und Material, der so nicht schon zehnmal identisch im Netz steht. Nicht umsonst rahmt Google den oben vorgestellten Non-Commodity-Gedanken ausdrücklich im Kontext der KI-Suche ein.
Also ist es aus Anbietersicht völlig naheliegend, sich bei der Quellenauswahl am Helpful-Content-Prinzip zu orientieren. Die Realität zeigt jedoch: Viele KI-Tools können dies (bisher) nicht konsequent umsetzen.
Das legen beispielsweise zwei vor kurzem veröffentlichte Untersuchungen nahe: Glen Allsopp von AHREFS teilte auf LinkedIn Daten, wonach fragwürdige Websites (ohne organischen Google-Traffic, mit Fake-Autoren und offensichtlichen KI-Texten) in ChatGPT, Perplexity und CoPilot sehr präsent sind. Er kam zu dem Schluss: “They still prominently cite questionable domains.”
Zu einem ähnlichen Ergebnis kam Otterly.AI mit einem Langzeittest von 1000 „AI-Slop"-Artikeln, die in Perplexity lange Zeit sehr gut und in CoPilot bis zuletzt sehr erfolgreich funktionierten. Als Ausnahme wurden in beiden Fällen vor allem Google-basierte Systeme wie AI Overviews oder AI Mode hervorgehoben, was plausibel ist, da das Helpful-Content-Konzept ursprünglich ja von Google selbst stammt, hier also bereits eine algorithmische Infrastruktur vorhanden ist.
Summa summarum: „Google's AI search competitors continue to have a quality problem.” (Glen Allsopp)
Dennoch spricht auch mit Blick auf GEO alles dafür, auf Helpful Content zu setzen. Denn es ist absolut plausibel, dass Anbieter wie OpenAI, Perplexity AI und Anthropic sich künftig ebenfalls am Google-Vorbild orientieren wollen und ihre AI-Search-Funktionen mit strengeren Qualitätsfiltern im Sinne von “Helpfulness” ausstatten werden.
Als GEO Agentur helfen wir dir dabei, deine Marke gezielt für die Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Google AIO & Co. zu optimieren.
Soweit die Theorie. Zum Schluss noch ein Blick in unsere Praxis: Wie stellen wir bei Moccu sicher, dass am Ende wirklich hilfreicher Content herauskommt – und nicht bloß Content, der behauptet, hilfreich zu sein? Im Kern läuft das über eine Reihe von Prinzipien, die entlang des gesamten Entstehungsprozesses greifen.
Bevor eine Zeile entsteht, klären wir, für wen wir eigentlich schreiben:
Hilfreich ist nur, was fundiert und vertrauenswürdig ist:
Guter Inhalt braucht eine gute Form. Hier arbeiten SEO/GEO, UX und UI eng zusammen:
Wie wir arbeiten und was wir bewusst nicht tun:
Eine ehrliche Vorbemerkung: Helpfulness lässt sich nur schwer verlässlich messen. Das gilt für beide Seiten – für Google selbst und für uns als Monitoring-Fans.
Um die Google-Seite nur kurz abzuhandeln (da wir hier nicht besonders viel Konkretes sicher wissen können): Im Google-ContentWarehouse-Leak von 2024 tauchte unter anderem ein Modul namens "compressedQualitySignals" auf, das qualitätsbezogene Attribute enthält. Diese Attribute tragen Namen wie:
Das sind Felder, die uns einen Hinweis darauf geben, dass Google nicht nur mit dem Information Satisfaction Score (siehe oben) arbeitet, wenn es um die Bewertung der Nützlichkeit von Content geht. Google scheint zudem zu versuchen, Parameter wie einen allgemeinen Qualitätsmangel (lowQuality) oder sogar den augenscheinlichen Aufwand hinter Content (contentEffort) algorithmisch abzufragen.
Es ist also gut möglich, dass genau solche Felder auch Grundlage bei Helpful-Content-bezogenen Updates eine tragende Rolle spielen; sicher festhalten können wir aber nur, dass Google eher vage Konzepte wie "Helpfulness" und "Quality" konkret über diverse Datenpunkte einzukreisen versucht.
Und damit kommen wir zu uns selbst, denn wir stehen vor derselben Herausforderung. Direkte Wege zur Messung von Helpfulness gibt es zwar, z. B. Feedback-Buttons, Zufriedenheitsumfragen, CSAT-Scores, doch die liefern meist nur von einer kleinen, selektiven Minderheit überhaupt Daten und taugen für Informationsinhalte kaum zur flächendeckenden Bewertung.
Aussagekräftiger sind daher Verhaltenssignale, die für alle Nutzer:innen und jede Seite vorliegen. Sie messen Helpfulness nicht direkt, ergeben zusammengenommen aber ein belastbares Bild.
Dazu zählen:
Keine dieser Metriken misst Helpfulness für sich allein, aber gemeinsam zeigen sie zuverlässig, ob Content bei den Menschen ankommt, für die er gedacht ist.
Ja, hilfreicher Content bedeutet (manchmal wirklich harte) Arbeit. Und in Zeiten von KI im Content Marketing mag sich das ein oder andere Unternehmen vielleicht fragen, ob sich der Invest noch lohnt. Aber wir können klar sagen: Es ist und bleibt ein Aufwand, der sich auszahlt: in Form von Rankings, AI Visibility und dem Vertrauen, das deine Marke bei den Menschen aufbaut, denen sie wirklich weiterhilft.
Erhöhe deine Sichtbarkeit in Suche und KI-Antworten und stärke das Vertrauen in deine Marke mit hilfreichen Inhalten.
Helpful Content ist ein maßgeblich von Google geprägter Begriff für Inhalte, die in erster Linie für Menschen erstellt werden und nicht für den Algorithmus.
Kennzeichnend sind drei Dinge: Hilfreiche Inhalte orientieren sich an den Bedürfnissen echter Nutzer:innen, sie wirken vertrauenswürdig und authentisch, und sie sind nicht als reiner SEO-Content oder maschinell erzeugter „AI Slop" erkennbar.
Seinen Durchbruch hatte der Begriff mit dem ersten „Helpful Content Update" im August 2022.
Der beste Ausgangspunkt sind Googles Selbsttest-Fragen wie z. B. Bietet dein Inhalt echten Mehrwert? Stammt er von jemandem mit erkennbarem Fachwissen? Würdest du ihn selbst weiterempfehlen?
Praktisch heißt das: die Zielgruppe und ihren Search Intent verstehen, gründlich recherchieren, E-E-A-T-Kriterien berücksichtigen und den Inhalt verständlich und gut strukturiert aufbereiten.
Entscheidend ist am Ende, dass Leser:innen ihr Anliegen vollständig (und zufriedenstellend) lösen können und nicht wieder zur Suche zurückspringen müssen.
Die Quality Rater Guidelines (kurz QRG) sind eine über 180 Seiten starke Anleitung, mit der von Google beauftragte Suchqualitätsevaluatoren Suchergebnisse nach vorgegebenen Kriterien bewerten. Die Guidelines erklären, worauf es bei hochwertigen, hilfreichen Inhalten ankommt, und geben den Prüfern sehr genau vor, nach welchen Maßstäben die Suchergebnisse qualitativ zu bewerten sind.
Der Begriff „helpful" zieht sich praktisch durch das gesamte QRG-Dokument. Ein richtungsweisender Gradmesser für „Helpfulness” ist dabei der für ein Suchergebnis vergebene Score für “Information Satisfaction” (IS), also die Zufriedenheit des Prüfers mit dem Gehalt und der Dichte der geteilten Informationen.
Information Satisfaction (IS) ist eine von Googles internen übergeordneten Kennzahlen für Suchqualität, d. h. ein Maß des Algorithmus dafür, ob Nutzer:innen mit einer Suchanfrage genau die Informationen bekommen, die sie erwartet haben.
Öffentlich bekannt wurde der Score vor allem durch die Aussage von Google-Manager Pandu Nayak im US-Kartellverfahren 2023. Die Frage der Richter: „So IS is Google’s primary top level measure of quality?”, beantwortete er dort mit „ja”.
Eine zentrale Quelle, aus der Googles Entwickler Daten für den IS als algorithmische Metrik ziehen, sind die Aussagen der menschlichen Google Quality Rater.
Auch wenn Helpful Content laut Google ausdrücklich nicht für die Suchmaschine, sondern für Menschen geschrieben werden soll, schließen sich die beiden nicht gegenseitig aus. Im Gegenteil! Google selbst hält auf seiner Helpful-Content-Seite fest: „SEO kann hilfreich sein, wenn sie auf nutzerorientierte Inhalte angewendet wird, nicht auf suchmaschinenorientierte Inhalte."
Technische und inhaltliche SEO-Arbeit ist also völlig legitim, solange sie qualitativ hochwertigen Inhalten zu mehr Sichtbarkeit verhilft und nicht versucht, „thin” bzw. „shallow” Content über Tricks nach oben zu bringen. Laut Google ist hilfreicher Content sogar die einzige langfristig tragfähige und abstrafungssichere SEO-Content-Strategie.
Diese Frage lässt sich aktuell nicht abschließend – oder besser gesagt: nicht übergreifend für alle KI-Plattformen – beantworten.
Prinzipiell gilt natürlich: Alle generativen Systeme wie AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity müssen entscheiden, welche Quellen sie heranziehen und zitieren.
Dafür ist es aus Sicht der Plattform-Anbieter in der Theorie sinnvoll, nach einem “Helpful-Content-Prinzip” einzigartige, substanzielle und vertrauenswürdige Inhalte zu erkennen und nur diese auszuwählen. In der Praxis sieht es allerdings so aus, als könnten das viele KI-Tools bisher nicht durchgängig leisten. Google-basierte Systeme wie AI Overviews oder AI Mode sind hier am ehesten die Ausnahme, da Helpful Content als Bewertungsbasis von Google selbst initiiert wurde.
Trotzdem dürfte es prinzipiell für die Sichtbarkeit in der KI-Suche sinnvoll sein, auch hier schon jetzt auf Helpful Content zu setzen. Denn es ist sehr wahrscheinlich, dass OpenAI, Anthropic & Co. nach Googles Vorbild künftig strengere Qualitätsfilter für ihre AI-Search-Funktionen entwickeln werden.
Wir melden uns so schnell wie möglich zurück.
