Usability-Test-Methoden im Überblick

Kunde: Pfizer

Aufgabe: Eine benutzerfreundliche Website für „Ich beim Arzt“ schaffen, auf der sich Patient:innen verstanden fühlen und schnell alle relevanten Informationen finden, die sie erfolgreich auf einen Arztbesuch vorbereiten.

Ablauf: Den Teilnehmer:innen wurde zunächst ein Kontext vorgegeben. Sie haben gerade eine neue ärztliche Diagnose bekommen, doch die Kommunikation während des Arztbesuchs war schwierig und sie haben sich unverstanden gefühlt. Mithilfe von “Ich beim Arzt” sollten sich die Teilnehmer:innen auf den nächsten Arztbesuch vorbereiten, um in dem Termin alle Unsicherheiten zu klären und die Praxis mit einem guten Gefühl zu verlassen. Dabei sollten sie ihre Gedanken laut äußern. Der Test wurde aufgezeichnet und im Nachhinein ausgewertet.

Herausforderungen: Wir hätten bei einigen Aussagen gerne nachgefragt und mehr erfahren. Einige Proband:innen haben außerdem Anweisungen überlesen oder während des Remote-Usability-Tests vergessen, laut zu denken. Zudem haben nicht alle Proband:innen den Test in einer ruhigen Umgebung durchgeführt. Nicht qualifizierte Aufnahmen haben wir deshalb ausgeschlossen und erneut getestet, sodass uns am Ende ausreichend viele qualifizierte Aufnahmen des Remote-Usability-Tests zur Analyse vorlagen.

Ergebnis: Nach dem Verschriftlichen der Aussagen aus den Aufnahmen erfolgte die Auswertung als Rainbow-Spreadsheet. In solch einer Tabelle werden die Ergebnisse pro Teilnehmer:in farblich dargestellt und lassen sich so einfach zuordnen. Das Usability-Testing lieferte uns viele hilfreiche Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Webseite.

Kunde: Hama

Aufgabe: Optimierung der Content-Performance sowie Analyse des Nutzerverhaltens zur Verbesserung der User Experience und Optimierung der Conversion-Rates

Ablauf: Nachdem unser SEO-Team gut und schlecht performenden Content identifiziert hatte, betrachtete unser UX-Team diese Artikel genauer in Mouseflow. Die aufgezeichneten Mausbewegungen geben das Nutzerverhalten wieder, unter anderem die Scrolltiefe bestimmter Bereiche. Anhand der Heatmaps können wir sehen, welchen Bereichen die Nutzer:innen die meiste Aufmerksamkeit schenken und wo Klicks stattfinden.

Herausforderungen: Da Heatmaps nur das reine Klickverhalten im sichtbaren Bereich abbilden und keine Kontextinformationen liefern, müssen die ermittelten Daten mit weiteren Methoden verifiziert werden. Nur dadurch lassen sich qualitative Daten wie Feedback, Motivation oder Emotion der Nutzer:innen ableiten. Die korrekte Interpretation der Heatmap-Daten ist essentiell, um daraus die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. Eine weitere Herausforderung betrifft die Quantität, denn in die Heatmaps fließen nur Interaktionen von Nutzer:innen ein, die Cookies akzeptiert haben.

Ergebnis: Nutzer:innen klicken das Titelbild des Artikels an, wenn sie darauf das Produkt aus dem Video erkennen. Allerdings ist das Titelbild nicht klickbar. Deshalb scrollen die Nutzer:innen entweder weiter - aber nicht bis zum Produktgrid am Seitenende - oder aber sie verlassen den Artikel, um das Produkt über das Menü zu finden. Unsere Empfehlung in diesem Fall: Das Produkt direkt am Seitenanfang platzieren, damit die Nutzer:innen schneller und einfacher an ihr Ziel gelangen.